Иогансон Иван Дмитриевич

Иогансон Иван Дмитриевич
ассистент (квалификационная категория "ассистент"), факультет безопасности информационных технологий

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Математические основы криптографии

Педагогический стаж

Общий стаж:
3 года

Публикации

8
Статья
2023 год

Давыдов В.В., Хуцаева А.Ф., Иогансон И.Д., Дакуо Ж.Н., Беззатеев С.В. Усовершенствованная схема пороговой подписи CSI-FiSh со свойством быстрой сборки секрета. Вестник СибГУТИ. 2023. Т. 17. № 1. С. 76-91.

Статья
2022 год

Дакуо Ж.Н., Иогансон И.Д. Сравнительный анализ ID-based систем, основанных на функциях спаривания на эллиптических кривых. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Т. 2. С. 31-34.

Тезисы
2022 год

Оценка криптостойкости метода объединения нескольких сообщений в одном шифртексте

Статья
2022 год

Иогансон И.Д., Голованов А.А., Дакуо Ж.Н., Давыдов В.В. Криптографический протокол поиска места встречи участников со свойством конфиденциальности. Вестник СибГУТИ. 2022. № 2(58). С. 33-39.

Статья
2022 год

Давыдов В.В., Дакуо Ж.Н., Иогансон И.Д., Хуцаева А.Ф. Построение криптографических схем, основанных на эллиптических кривых над рациональными числами [Building cryptographic schemes based on elliptic curves over rational numbers]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 4(140). С. 674-680.

Тезисы
2022 год

Разработка схемы пороговой подписи на основе алгоритма Rainbow

Тезисы
2022 год

Разработка схем подписи ID-Based криптографии с использованием функций спаривания на эллиптических кривых

Статья
2021 год

Голованов А.А., Иогансон И.Д. Оценка вероятности деанонимизации участника электронного голосования. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 1. С. 36-39.

Повышение квалификации

Семинар
2022 год
Summer school in Post-quantum cryptography 2022

Венгрия

Повышение квалификации
2022 год
Обучение на основе данных

Российская Федерация, Санкт-Петербург