Имитационная модель тензорного ядра гибридного нейропроцессора
Denisov A., Bykovskii S., Tabunshchik S., Zhdanov A. Paired data synthesis for image restoration. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 13239. pp. 132391V.. doi: 10.1117/12.3038148
Lukashov I., Antonov A., Tabunschik S. High-level design of neuromorphic processors based on explicit decoupling of computations and transaction flow control. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 13239. pp. 132391K.. doi: 10.1117/12.3036460
Tabunshchik S., Bykovskii S., Kustarev P. Neural processor microarchitecture design for CNN processing acceleration. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 13239. pp. 132390L.. doi: 10.1117/12.3036453
Tabunschik S., Bykovskii S., Antonov A., Belozubov A., Kustarev P., Zhdanov A. Neural processor architecture design for CNN processing acceleration. Proceedings of SPIE. 2023. Vol. 12767. pp. 127671G.. doi: 10.1117/12.2687678
Разработка прототипа вычислительной подсистемы нейросетевого процессора на программируемой логической интегральной схеме схема
Разработка архитектуры нейросетевого процессора для аппаратного ускорения работы сверточных нейронных сетей.
Табунщик С.М. Разработка архитектуры нейросетевого процессора для аппаратного ускорения работы сверточных нейронных сетей. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 435-439.
Российская Федерация, Санкт-Петербург