Системы ввода/вывода
Goncharov A., Bykovskii S., Belozubov A., Shibaev A. Heuristic Algorithm for event prediction in Embedded Systems. 2025 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA). 2025. pp. 1-6.. doi: 10.1109/ACDSA65407.2025.11166142
Гончаров А.А., Быковский С.В. Метод динамической актуализации модели взаимодействия параллельных процессов во встроенных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2024. Т. 67. № 9. С. 741-750.. doi: 10.17586/0021-3454-2024-67-9-741-750
Средство восстановления модели параллельных процессов во встроенных системах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12458
Goncharov A., Bykovskii S., Kustarev P., Zhdanov A. Dynamic Actualization of Formal Model for Microcontrollers Software. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2024. Vol. 1253. pp. 611-618.. doi: 10.1007/978-981-97-6937-7_75
Средство динамической актуализации формальной модели процессов для программного обеспечения микроконтроллеров. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО,
Гончаров А.А., Быковский С.В. Метод восстановления модели процессов во встроенных системах по журналу событий. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2023. № 3(63). С. 5-17.. doi: 10.21685/2072-3059-2023-3-1
Разработка метода анализа процессов встроенных систем на базе моделей наблюдаемого поведения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО,
Разработка архитектуры типового узла распределенной операционной среды для кибер-физических систем на базе микросервисов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО
Goncharov A., Bykovskii S. Panorama Stitching Method Using Sensor Fusion. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-10.
Метод построения панорам с использованием мультисенсорных данных//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание.
Российская Федерация, Санкт-Петербург