Naumova N., Barsukov I., Mashina E., Bostrikova D. Automated Verification of the Correctness of Transitions Between Elements of a Mobile Application Using Source Code Generation Tools. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024. Vol. 865. pp. 27–40.
Mashina E.A. The Use of Topic Modeling to Expand the Possibilities of Using Corporate Prescriptive Analytics. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Vol. 3. No. 2. pp. 58-65.
Mashina E.A., Gorash V.I., Grishchenkov N.D., Polezhaeva E.I., Solodkaya M.A. Creation of a Method for Diagnosing Covid-19 Disease Based on the Results of CT Scans of Chest Areas Performed as Part of Other Patient Examinations. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Vol. 3. No. 2. pp. 46-57.
Mashina E.A. Approaches to Assessing the Professional Qualities of Specialists of a Modern Enterprise Focused on Creating an Innovative Product. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Vol. 4. No. 2. pp. 285-290.
Машина Е.А. Description of the Vagueness of the Formulations of Personal Knowledge Used for Decision-Making in the Conditions of Anti-Crisis Personnel Management. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 3. № 2. С. 184-192.
Mashina E.A. The Use of Hierarchical Topic Modeling Methods for Semantic Analysis of Texts Generated by an Employee in Order to Assess His Competencies. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Vol. 4. No. 2. pp. 97-101.
Mashina E.A. Creating a Situational Context in the Implementation of Operational Personnel Management. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Vol. 3. No. 2. pp. 175-183.
Mashina E. Gamification in the Personnel Management of a Self-learning Organization. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 830. pp. 212-230.
Машина Е.А., Бессмертный И.А. Автоматизация сравнительного анализа компетенций специалистов в управлении персоналом. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 2. С. 82-91.
Машина Е.А. Использование технологий распознавания речи при проведении групповых собеседований с целью совершенствования работы службы управления персоналом стартапа. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2023. № 9. С. 125-130.
Машина Е.А., Орлова Л.Д. Повышение эффективности приложения профессиональных компетенций специалистов старших возрастных групп в условиях перехода к индустрии 4.0. Эргодизайн. 2023. № 4(22). С. 309-318.
Mashina E. Approaches to the Semantic Description of the Functionality of Workplaces for the Implementation of the Correct Formulation of Qualification Requirements for an Employee. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Vol. 4. No. 1. pp. 180-185.
Mashina E.A. Enriching the Data Used to Determine the Compliance of the Applicant's Competencies and the Requirements of the Workplace. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Vol. 4. No. 2. pp. 377-382.
Mashina E.A. Ways to Solve the Problem of Preserving the Innovative Capabilities of a Startup at the Initial Stages of Its Development. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Vol. 4. No. 2. pp. 290-294.
Машина Е.А. Структурирование информации, необходимой для реализации динамического управления созданием инновационного продукта с использованием семантического анализа производственных текстов. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2023. № 11. С. 84-91.
Mashina E., Balakshin P. The Influence of Descriptive Language Practices on the Process of External Integration of Corporate Knowledge. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 636. pp. 104–119.
Машина Е.А., Балакшин П.В. Генерация ситуационных контентов при организации управления предприятием в нештатной ситуации. Организатор производства. 2023. Т. 31. № 1. С. 85-101.
Барсуков И.А., Наумова Н.А., Бострикова Д.К., Машина Е.А. Создание унифицированных механизмов автоматизированного тестирования приложений для мобильных устройств. Инженерный вестник Дона [электронный журнал]. 2023. № 5(101). С. 131-149.
Машина Е.А. Создание средств интеллектуальной поддержки процедур рекрутинга инновационного предприятия на основе методов обработки естественного языка. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 2. С. 125-134.
Машина Е.А. Подходы к сравнительной оценке креативности работника на основе автоматизированной кластеризации результатов психометрических тестов. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2023. № 12. С. 99-105.
Наумова Н.А., Барсуков И.А., Машина Е.А., Бострикова Д.К. Автоматизированный способ генерации тестовых сценариев для проверки корректности переходов между элементами мобильного приложения. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2023. № 7. С. 112-118.
Способы сохранения инновационного потенциала стартапа в процессе его эволюционного развития
The use of hierarchical thematic modeling methods for assessing competencies in recruiting hierarchical modeling
Сертификация рабочих мест с использованием автоматизированных средств, основанных на технологиях тематического моделирования
Подход к процессу поиска новых сотрудников на основе анализа когнитивных карт кандидатов
Подходы к обогащению коллекций текстов, используемых для определения компетентности кандидата на вакансию
Создание системы управления знаниями инновационной компании на основании образовательно-компетентностного подхода
Машина Е.А. Генерация дорожных карт дообучения вновь нанимаемых сотрудников компании с применением онтологического подхода. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 3. С. 426-431.
Mashina E. Preliminary Systematization Of Corporate Knowledge Objects For The Use Of Prescriptive Analytics Methods When Creating An Innovative Product By Small And Medium-sized Companies. Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. 366-373.
Taking into account the features of the phases of the vegetative period of the elements of herbaceous vegetation when training a neural network used to recognize the type of arable horizon using the bioindication method
Mashina E.A. Using the results of the analysis of information sources for the predictive improvement of university educational programs. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Vol. 3. pp. 38-41.
Машина Е.А. Использование семантического анализа на начальном этапе информационного поиска в большом массиве источников научно-технической информации. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 3. С. 418-425.
Mashina E. Uniform Assessment Of The Company's Employee's Competence Using Natural Language Processing Methods For Their Further Use In Corporate Knowledge Management Systems. Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. 374-381.
Балакшин П.В., Машина Е.А. Формализация неявных знаний на основе образовательных компетенций и фоновых знаний. Онтология проектирования. 2022. Т. 12. № 4(46). С. 481-494.
Mashina E.A. Implementation of the corporate content management system is the first step toward creating a unified knowledge management system. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Vol. 3. pp. 33-37.
Mashina E.A. Using an ontological approach to form roadmaps for additional training of newly hired employees of a company focused on creating innovations. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Vol. 1. pp. 312-315.
Mashina E.A. Creation of a knowledge management system based on the 3viewvision conceptual model. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Vol. 3. pp. 27-32.
Mashina E.A. Approaches to the initial stage of semantic analysis of large information arrays of scientific information sources. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Vol. 1. pp. 306-311.
Проведение предварительного семантического анализа больших массивов текстов на этапе информационного поиска
Предиктивное совершенствование образовательных программ университета на основе анализа массивов данных значимых информационных источников
Подход к процессу поиска новых сотрудников на основе анализа когнитивных карт кандидатов
Использование централизованной системы управления контентом в качестве основы корпоративного решения управления знаниями
Ways to improve the quality of recognition of the type of arable horizon determined by the automatic method of bioindication
Mashina E.A. Application of statistical methods to solve the problem of enriching ontologies of developing subject areas. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Vol. 1. pp. 301-305.
Creation of an automated method for recognizing the type of arable horizon by bioindication using a convolutional neural network
Mashina E.A. Taking into account the peculiarities of converting highly specialized professional texts to a conceptual series that is understandable to unskilled users when choosing machine translation technologies implemented within a single language. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Vol. 1. pp. 358-361.
Использование автоматизированных систем доставки для логистической поддержки муниципальных медицинских волонтеров
Машина Е.А., Наумова Н.А. Механизмы автоматизированной обработки по ключевым словам первичных обращений за медицинской помощью пациентов с нетипичными симптомами. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 3. С. 14-17.
Машина Е.А., Сушенцова М.В. Экспресс-метод определения пахотного горизонта на основе анализа косвенных данных для получения оптимального алгоритма культивации почвы. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2021. Т. 4. С. 61-65.
Машина Е.А., Сушенцова М.В. Подготовка данных для предобучения нейросети при определении состава пахотного горизонта автоматизированным методом фито-индикации. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 2. С. 127-130.
Машина Е.А. Технологические особенности автоматической адаптации узкоспециализированных профессиональных текстов к понятийному ряду неквалифицированных пользователей. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 1. С. 124-128.
Машина Е.А. Учет особенностей преобразования узкоспециализированных профессиональных текстов к понятийному ряду, понятному неквалифицированным пользователям, при выборе технологий машинного перевода, осуществляемого внутри одного языка. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2021. Т. 3. С. 134-139.
Машина Е.А. Подходы к уменьшению размерности при обучении нейросети в решении задачи определения типа пахотного горизонта методом фито-индикации. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 3. С. 177-180.
Дупак А.А., Машина Е.А. Особенности применения автоматизированных систем доставки для логистической поддержки муниципальных медицинских волонтеров в труднодоступных районах. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 36-40.
Машина Е.А. Специфика учета особенностей смысловых лексических единиц при построении двунаправленной автоматизированной системы перевода специализированных медицинских текстов в информационной системе поддержки муниципальных волонтеров. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 236-241.
Машина Е.А. Подходы к созданию двунаправленного переводчика специализированного медицинского контента в пациенто-ориентированных телемедицинских системах. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 72-76.
Машина Е.А. Построение сверточной нейросети для обработки изображений с целью определения типа пахотного горизонта. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 1. С. 129-132.
Подходы к автоматизированной обработке пользовательского запроса по ключевым словам при первичном обращении за медицинской помощью пациента с нетипичными симптомами
Применение методов машинного обучения для обработки изображений с целью определения гранулометрического состава пахотного горизонта
Экспресс-метод получения оптимального алгоритма культивации почв на основе экспресс-анализа пахотного горизонта
Специализированный метод вычислительной обработки визуальной информации для последующего определения гранулометрического состава пахотного горизонта
Main directions of implementation of the translation system Highly specialized medical content in patient-oriented telemedicine systems
Использование методов машинного перевода по правилам для создания автоматизированной системы преобразования узкоспециализированного медицинского контента в пациенто-ориентированных телемедицинских решениях
Специализированный метод вычислительной обработки визуальной информации для последующего определения гранулометрического состава пахотного горизонта почвы по косвенным признакам с целью дальнейшего построения оптимального алгоритма его культивирования в условиях самодеятельного производства экологически чистой сельхозпродукции
Основные направления реализации системы перевода узкоспециализированного медицинского контента в пациенто-ориентированных телемедицинских системах.
Основные направления реализации системы перевода узкоспециализированного медицинского контента в пациенто-ориентированных телемедицинских системах
Машина Е.А. Особенности правового регулирования процессов использования и защиты персональных данных пациентов в телемедицине. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 271-275.
Машина Е.А. Особенности создания пациенто-ориентированных телемедицинских систем. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 3. С. 256-259.
Машина Е.А., Нелепко Л.Н. Создание пациенто-центричной телемедицинской системы PersonalMedHelper в открытом межуниверситетском пространстве коворкинга. Труд молодежи в XXI веке: вызовы и возможности. Диалог поколений. Материалы Петербургского международного молодежного форума труда - 2019 (Санкт-Петербург, 27–28февраля 2019г.). 2019. С. 243-257.
Машина Е.А., Нелепко Л.Н. Структура и источники специализированных данных системы информационной поддержки муниципальных волонтеров, оказывающих доврачебную медицинскую помощь. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 3. С. 267-270.
Анализ потребностей парамедиков в средствах материально-технического обеспечения для обеспечения доврачебной помощи с использованием решений personalmedhelper (pmh)
Подходы к созданию пациенто-ориентированных телемедицинских систем
Сравнительный анализ возможностей основных методов машинного обучения для последующего их использования в пациенто-ориентированных телемедицинских системах
Принципы работы алгоритмов глубокого машинного обучения и последующее их использование в автоматизированных пациенто-ореентированных системах
Медицинский аспект актуальности проекта personalmedhelper по созданию информационной системы поддержки оказания доврачебной помощи в отдаленных регионах России
Машина Е.А., Сушенцова М.В., Нелепко Л.Н., Баркалов М.М., Бейлин М.Т., Орлова Л.Д., Григорьева Е.И. Систематизация начального информационно-технологического контента, необходимого для создания системы удаленной информационной поддержки муниципальных дружин доврачебной самопомощи PersonalMedHelper. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 1. С. 179-185.
Машина Е.А., Сушенцова М.В. Применение системы удаленной информационной поддержки добровольных муниципальных дружин доврачебной самопомощи PersonalMedHelper для повышения качества жизни жителей населенных пунктов в рамках программы устойчивого развития территорий. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 1. С. 186-190.
Машина Е.А., Бейлин М.Т. Анализ нормативов описывающих оказание первичной доврачебной помощи для определения потребностей муниципальных медицинских волонтеров, работающих с применением систем информационной поддержки. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 3. С. 264-266.
Машина Е.А., Баркалов М.М. Возможности использования методов машинного обучения для анализа массивов фактографических данных, генерируемых при использовании пациенто-ориентированных телемедицинских систем. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 3. С. 260-263.
Анализ особенностей правового регулирования использования и защиты персональных данных пациентов в телемедицине
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
США
США