Деревицкий Илья Владиславович

Деревицкий Илья Владиславович
кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Предсказательное моделирование в медицине и здравоохранении / Predictive Modeling in Medicine and Healthcare

Педагогический стаж

Общий стаж:
7 лет

Публикации

28
Статья
2023 год

Деревицкий И.В., Абрямян Л.К. Predictors of Carbohydrate Metabolism Disorders and Lethal Outcome in Patients after Myocardial Infarction: A Place of Glucose Level. Journal of Personalized Medicine. 2023. No. 997. pp. 13(6).

Статья
2022 год

Kovalchuk S.V., Kopanitsa G.D., Derevitskii I., Matveev G.A., Savitskaya D.A. Three-stage intelligent support of clinical decision making for higher trust, validity, and explainability. Journal of Biomedical Informatics. 2022. Vol. 127. pp. 104013.

Статья
2022 год

Лясникова Е.А., Матвеев Г.А., Голикова Т.И., Деревицкий И.В., Федоров А.В., Васильева Е.Ю., Бабенко А.Ю. Ассоциация между адипокинами и ремоделированием сердца у пациентов с ожирением на доклинических стадиях сердечной недостаточности [Association between adipokines and cardiac remodeling in obese patients in preclinical heart failure]. Медицинский совет [Meditsinskiy Sovet]. 2022. Т. 16. № 17. С. 80-91.

Статья
2022 год

Usoltsev S., Derevitskii I. Hybrid Modeling for Predicting Inpatient Treatment Outcome: COVID-19 Case. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13352. pp. 106-112.

Статья
2022 год

Pavlovskii V., Derevitskii I., Kovalchuk S.V. Hybrid genetic predictive modeling for finding optimal multipurpose multicomponent therapy. Journal of Computational Science. 2022. Vol. 63. pp. 101772.

Статья
2022 год

Irtyuga O., Kopanitsa G., Kostareva A., Metsker O., Uspensky V., Gordeev M., Faggian G., Sefieva G., Derevitskii I., Malashicheva A., Shlyakhto E. Application of Machine Learning Methods to Analyze Occurrence and Clinical Features of Ascending Aortic Dilatation in Patients with and without Bicuspid Aortic Valve. Journal of Personalized Medicine. 2022. Vol. 12. No. 5. pp. 794.

Статья
2022 год

Derevitskii I., Mramorov N.D., Usoltsev S., Kovalchuk S.V. Hybrid Bayesian Network-Based Modeling: COVID-19-Pneumonia Case. Journal of Personalized Medicine. 2022. Vol. 12. No. 8. pp. 1325.

Статья
2021 год

Zhukova I.V., Derevitckii I.V., Matveev G.A., Golikova T.I., Babenko A.Y. Predictive Modeling for Decision Support in the Tasks of Selecting the Drug for Obesity Treatment. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 371-381.

Статья
2021 год

Mramorov N., Derevitskii I., Kovalchuk S. Predictive modeling of COVID and nonCOVID pneumonia trajectories. Studies in health technology and informatics. 2021. Vol. 285. pp. 112-117.

Статья
2021 год

Derevitskii I., Savitskaya D.A., Babenko A.Y., Kovalchuk S.V. Hybrid predictive modelling: Thyrotoxic atrial fibrillation case. Journal of Computational Science. 2021. Vol. 51. pp. 101365.

Статья
2021 год

Ponomartseva D., Derevitckii I.V., Kovalchuk S., Babenko A. Prediction model for thyrotoxic atrial fibrillation: a retrospective study. BMC Endocrine Disorders. 2021. Vol. 21. No. 1. pp. 150.

Статья
2021 год

Pavlovskii V., Derevitskii I., Savitskaya D.A. Probabilistic graphical models for finding optimal multipurpose multicomponent therapy. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 382-392.

Статья
2021 год

Pavlovskii V., Derevitckii I.V., Kovalchuk S. Hybrid Predictive Modelling for Finding Optimal Multipurpose Multicomponent Therapy. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12744. pp. 479-793.

Статья
2021 год

Kopanitsa G.D., Derevitckii I.V., Savitskaya D.A., Kovalchuk S. Assessing acceptance level of a hybrid clinical decision support systems. Studies in health technology and informatics. 2021. Vol. 287. pp. 18-22.

Статья
2020 год

Derevitskii I.V., Savitskaya D.A., Babenko A.Y., Kovalchuk S.V. The atrial fibrillation risk score for hyperthyroidism patients. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12140 LNCS. pp. 495-508.

Статья
2020 год

Derevitckii I.V., Kovalchuk S.V. Machine Learning-Based Predictive Modeling of Complications of Chronic Diabetes. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 274-283.

Статья
2020 год

Derevitskii I.V., Matveev G.A., Vasilieva E.Y., Babenko A., Lutsenko A.E. Predictive Modelling of Weight-Loss-Therapy Results for Patients with Obesity. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 254-263.

Статья
2020 год

Bukhanov N.V., Trudkov P., Vinogradova E., Derevitckii I.V., Balabaeva K.I., Funkner A., Kovalchuk S.V. Computational approach for data-driven mining of upstream value-added structures. EAGE/AAPG Digital Subsurface for Asia Pacific Conference 2020. 2020. pp. 1-5.

Статья
2020 год

Derevitskii I.V., Kovalchuk S.V. . Machine Learning-Based Factor Analysis of Carbohydrate Metabolism Compensation for TDM2 Patients. Studies in health technology and informatics. 2020. Vol. 273. pp. 123-128.

Статья
2020 год

Kovalchuk S.V., Funkner A.A., Balabaeva K.Y., Derevitskii I.V., Fonin V.V., Bukhanov N.V. Towards Modeling of Information Processing Within Business-Processes of Service-Providing Organizations. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12137 LNCS. pp. 667-675.

Статья
2019 год

Деревицкий И.В. Сравнительный анализ подходов к выявлению паттернов в течение сахарного диабета 2 типа. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 94-97.

Тезисы
2019 год

Поиск закономерностей в траекториях течения сахарного диабета 2 типа

Статья
2019 год

Derevitskii I., Funkner A., Kovalchuk S., Metsker O. Graph-Based Predictive Modelling of Chronic Disease Development: Type 2 DM Case Study. Studies in health technology and informatics. 2019. Vol. 261. pp. 150-155.

Статья
2019 год

Бабенко А.Ю., Матвеев Г.А., Алексеенко Т.И., Деревицкий И.В., Кокина М., Шляхто Е.В. Взаимосвязи компонентов метаболического синдрома с уровнем гормонов, вовлеченных в регуляцию метаболизма жировой ткани [Interrelations of components of metabolic syndrome with the level of the hormones involved in regulation of adipose tissue metabolism]. Артериальная гипертензия [Arterial Hypertension]. 2019. Т. 25. № 6. С. 639-652.

Статья
2019 год

Derevitskii I.V., Kovalchuk S.V. Analysis course of the disease of type 2 diabetes patients using Markov chains and clustering methods. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 114-122.

Статья
2019 год

Деревицкий И.В. Предсказательное моделирование хронического инсулиннезависимого диабета. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 160-162.

Статья
2019 год

Савицкая Д.А., Бабенко А.Ю., Деревицкий И.В., Хушкина А.Ю. Вклад различных факторов в развитие фибрилляции предсердий при тиреотоксикозе. Сборник тезисов VIII (XXVI) национального конгресса эндокринологов с международным участием "Персонализированная медицина и практическое здравоохранение". 2019. С. 397.

Статья
2017 год

Деревицкий И.В. Анализ и прогнозирование динамики преступности в Российской Федерации. Управление организацией, бухгалтерский учет и экономический анализ: вопросы, проблемы и перспективы развития: материалы II Всероссийской научно-практической конференции (Магнитогорск, 17-19января 2017г.). 2017. С. 76-79.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2024 год
Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование

Российская Федерация

Повышение квалификации
2023 год
Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование

Российская Федерация

Повышение квалификации
2023 год
Преподаватель в области искусственного интеллекта

Российская Федерация