Воскресенский Антон Георгиевич

Воскресенский Антон Георгиевич
преподаватель (квалификационная категория "преподаватель практики"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Прикладные задачи искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности

Педагогический стаж

Общий стаж:
9 лет

Публикации

14
Статья
2023 год

Voskresenskii A., Pakhomov M., Katterbauer K. Leveraging the Power of Spatial-Temporal Information with Graph Neural Networks as the Key to Unlocking More Accurate Flow Rate Predictions. Society of Petroleum Engineers - ADIPEC, ADIP 2023. 2023. pp. SPE-216812-MS.

Тезисы
2023 год

Leveraging the Power of Spatial-Temporal Information with Graph Neural Networks as the Key to Unlocking More Accurate Oil Flow Rate Predictions

Статья
2022 год

Subbotina M., Voskresenskii A., Shakirov A., Bukhanov N. Prediction Sequence Optimization Guided by Similarity of Well Logs. European Conference on the Mathematics of Geological Reservoirs 2022, ECMOR 2022. 2022. Vol. 2022. pp. 1-9.

Статья
2022 год

Voskresenskiy A. Oil reservoir recovery factor assessment using Bayesian networks based on advanced approaches to analogues clustering. arXiv.org [база препринтов]. 2022. pp. 1-45.

Статья
2022 год

Воскресенский А.Г. Well Connectivity Evaluation Based on Additive Explanations. European Association of Geoscientists & Engineers. 2022. Vol. 2022. pp. 1-3.

Статья
2022 год

Subbotina M., Voskresenskiy A., Bukhanov N.V. Interpretability of geological relationships within fluid flow simulations. 2nd EAGE Digitalization Conference and Exhibition. 2022. pp. 1-6.

Тезисы
2021 год

Generative design of Bayesian networks in petroleum industry

Статья
2021 год

Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P.D., Voskresenskiy A., Bukhanov N.V., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12742. pp. 394-407.

Статья
2021 год

Voskresenskiy A., Bukhanov N.V., Kuntsevich M., Popova O., Goncharov A.S. Rock Type Classification Models Interpretability Using Shapley Values. Society of Petroleum Engineers - Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference, ADIP 2021. 2021. pp. 1-5.

Статья
2020 год

Voskresenskiy A., Butorina M., Popova O., Bukhanov N., Filippova Z., Brandao R., Segura V., Vital Brazil E. Variations in ranked list of reservoir analogs as an effect of search preferences. Saint Petersburg 2020 - Geosciences: Converting Knowledge into Resources. 2020.

Статья
2020 год

Voskresenskiy A., Bukhanov N.V., Filippova Z., Brandao R., Segura V., Brazil E. Feature Selection for Reservoir Analogues Similarity Ranking As Model-Based Causal Inference. 17th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery, ECMOR 2020. 2020. pp. 1-9.

Статья
2020 год

Андрющенко П.Д., Деева И.Ю., Калюжная А.В., Бубнова А.В., Воскресенский А.Г., Буханов Н.В. Анализ параметров нефтегазовых месторождений с использованием байесовских сетей [Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks]. Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли: сборник тезисов конференции [Data Science in Oil and Gas 2020]. 2020. С. 1-10.

Тезисы
2019 год

Зонирование месторождения с помощью кластеризации одномерных сигналов с целью повышения точности автоадаптации на историю добычи

Статья
2019 год

Voskresenskiy A., Буханов Н.В., Шишаев Г. Зонирование месторождения с помощью кластеризации одномерных сигналов с целью повышения точности автоадаптации на историю добычи [Spatial Zonation of the Field by One-Dimensional Signal Clustering in Order to Improve Quality of History Matching]. 6th Scientific Conference - Tyumen 2019. 2019. С. 1329.