Сметанников Иван Борисович

Сметанников Иван Борисович

Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент")

Подразделение: факультет информационных технологий и программирования

Уч. степень: кандидат технических наук

Наименование направления подготовки и (или) специальности:

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году:

  • Производственная, научно-исследовательская / Research Internship
  • Производственная, научно-исследовательская работа / Research Internship
  • Рекомендательные системы/ Recommender Systems
  • Автоматическая обработка текста
  • Обработка речи/ Speech Recognition

Повышение квалификации:

1. Повышение квалификации Применение информационных технологий в учебном процессе 2019 Российская Федерация
2. Тренинг Переговоры с внутренними и внешними стейкхолдерами 2018 Российская Федерация Санкт-Петербург
3. Тренинг Управление проектами и проектными командами 2018 Российская Федерация Санкт-Петербург
4. Повышение квалификации Учебно-методическое обеспечение образовательного процесса в электронной информационно-образовательной среде университета 2018 Российская Федерация Санкт-Петербург
5. Тренинг Функциональный менеджмент 2018 Российская Федерация Санкт-Петербург
6. Тренинг Личная эффективность управленца 2017 Российская Федерация Санкт-Петербург
7. Повышение квалификации Big Data 2017 Испания
8. Конференция Yandex School of Data Analysis Conference Machine Learning: Prospects and Applications 2015 Yandex School of Data Analysis Conference Machine Learning: Prospects and Applications Германия Берлин

Список трудов:

  1. Pilnenskiy N., Smetannikov I. Feature selection algorithms as one of the python data analytical tools. Future internet. 2020. Vol. 12. No. 3. pp. 54. [Тип: Статья, Год: 2020]
  2. Khanzhina N., Smetannikov I., Filchenkov A., Цай А. Regularization of Autoencoders for Bank Clients Profiling Based on Financial Transactions. Proceedings of European Conference on Machine Learning and Practice of Knowledge Discovery. 2019. pp. в печати. [Тип: Статья, Год: 2019]
  3. Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515. [Тип: Статья, Год: 2019]
  4. Grachev P., Bezborodov R., Smetannikov I., Filchenkov A. Exploring the relationship between the structural and the actual similarities of automata. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 81-86. [Тип: Статья, Год: 2019]
  5. Методические рекомендации по организации и проведению производственной практики обучающихся [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2019]
  6. Pilnenskiy N., Smetannikov I. Modern implementations of feature selection algorithms and their perspectives. Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 250-256. [Тип: Статья, Год: 2019]
  7. Bogacheva E., Puchkovskaia A., Smetannikov I. Named Entity Recognition for Russian Historical Texts. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 13-17. [Тип: Статья, Год: 2019]
  8. Методические рекомендации по организации и проведению учебной практики обучающихся [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2019]
  9. Zabashta A., Muravyov S., Smetannikov I. Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 43-47. [Тип: Статья, Год: 2019]
  10. Budkov S., Buraya K., Filchenkov A., Smetannikov I., Puchkovskaia A. RICH-CPL: Fact Extraction from Wikipedia-sized Corpora for Morphologically Rich Languages. Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 78-84. [Тип: Статья, Год: 2018]
  11. Grachev P., Lobanov I., Smetannikov I., Filchenkov A. Neural network for synthesizing deterministic finite automata. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 73-82. [Тип: Статья, Год: 2017]
  12. Сметанников И.Б. Параллельный алгоритм выбора признаков на основе очереди с приоритетом. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 4(110). С. 664-669. [Тип: Статья, Год: 2017]
  13. Tanfilev I., Filchenkov A., Smetannikov I. Feature selection algorithm ensembling based on meta-learning. 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, CISP-BMEI 2017. 2017. pp. 1-6. [Тип: Статья, Год: 2017]
  14. Smetannikov I., Isaev I., Filchenkov A. New Approaches to Parallelization in Filters Aggregation Based Feature Selection Algorithms. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 45-52. [Тип: Статья, Год: 2016]
  15. Smetannikov I., Filchenkov A. MeLiF: Filter Ensemble Learning Algorithm for Gene Selection. Advanced Science Letters. 2016. Vol. 22. No. 10. pp. 2982-2986. [Тип: Статья, Год: 2016]
  16. Isaev I., Smetannikov I. MeLiF+: Optimization of filter ensemble algorithm with parallel computing. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016. Vol. 475. pp. 341-347. [Тип: Статья, Год: 2016]
  17. Smetannikov I., Varlamov E., Filchenkov A. Swarm MeLiF: Feature selection with filter combination found via swarm intelligence. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2016. Vol. 449. pp. 227-234. [Тип: Статья, Год: 2016]
  18. Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Rank aggregation algorithm selection meets feature selection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9729. pp. 740-755. [Тип: Статья, Год: 2016]
  19. Сметанников И.Б., Долганов В.О., Фильченков А.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №20156159 от 27.05.2015. не указано. 2015. [Тип: Статья, Год: 2015]
  20. Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Study on meta-learning approach application in rank aggregation algorithm selection. CEUR Workshop Proceedings. 2015. Vol. 1455. pp. 115-117. [Тип: Статья, Год: 2015]
  21. Filchenkov A., Dolganov V., Smetannikov I. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters. 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2015 - Proceedings. 2015. pp. 201-206. [Тип: Статья, Год: 2015]
  22. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters [Тип: Тезисы, Год: 2015]
  23. Танфильев И.Д., Сметанников И.Б. Агрегирование ранжирований результатов в задаче выбора подмножества атрибутов на основе мета-обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 91-94. [Тип: Статья, Год: 2015]