Муравьёв Сергей Борисович

Муравьёв Сергей Борисович

Должность: ассистент (квалификационная категория "ассистент")

Подразделение: факультет информационных технологий и программирования

Уч. степень: кандидат технических наук

Наименование направления подготовки и (или) специальности:

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году:

  • Обработка и анализ данных
  • Машинное обучение

Повышение квалификации:

1. Повышение квалификации Web Science Summer School 2017 (WWSSS'17) 2017 Российская Федерация Санкт-Петербург
2. Повышение квалификации BigDat 2017 2017 Италия

Список трудов:

  1. Samarin A., Malykh V., Muravyov S. Specialized image descriptors for signboard photographs classification. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1243. pp. 122-129. [Тип: Статья, Год: 2020]
  2. Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. № 1(104). С. 34-43. [Тип: Статья, Год: 2020]
  3. Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515. [Тип: Статья, Год: 2019]
  4. Автоматизация решения задачи кластеризации при помощи эволюционных алгоритмов [Тип: Тезисы, Год: 2019]
  5. Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering. Mendel. 2019. Vol. 25. No. 1. pp. 87-94. [Тип: Статья, Год: 2019]
  6. Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11871. pp. 502-513. [Тип: Статья, Год: 2019]
  7. Zabashta A., Muravyov S., Smetannikov I. Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 43-47. [Тип: Статья, Год: 2019]
  8. Построение универсального алгоритма кластеризации на базе заданной метрики оценки разбиения [Тип: Тезисы, Год: 2018]
  9. Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 144-153. [Тип: Статья, Год: 2018]
  10. Muravyov S., Filchenkov A. Meta-learning system for automated clustering. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1998. pp. 99-101. [Тип: Статья, Год: 2017]
  11. Методы оценки качества работы алгоритмов в рекоменда- тельной системе алгоритмов выбора признаков для задач кластеризации [Тип: Тезисы, Год: 2016]
  12. Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V. Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference. 2016. pp. 7891855. [Тип: Статья, Год: 2016]
  13. Муравьёв С.Б., Мальцева М.Г. Проблема оценки качества работы алгоритмов в рекомендательной системе алгоритмов выбора признаков. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 53-57. [Тип: Статья, Год: 2015]